• Czy w erze Big Data wszystkie dane są równie cenne? 
• Czy trudno odpowiedzieć na pytanie: Ilu klientów ma nasza organizacja?
• Jakie konsekwencje niesie za sobą nieodpowiednie zarządzanie danymi klientów?
• Jaki wpływ na procesy biznesowe mają odpowiednio zintegrowane dane klientów?
• Jak posiadanie dobrze zbudowanej bazy klientów wpływa na realizację wymagań RODO?
   

• Jak firmy  z całego świata budujących swoje rozwiązania analityczne – na przykładzie Amazona, Netflix, NASA, Expedia, Zalando i innych
• Dlaczego firmy przechodzą do chmur?
• Z czego i jak prosto budować nowoczesne platformy analityczne?
• O dobrych praktykach i bezpieczeństwie budowania platform analitycznych
   

• Dlaczego warto stosować AI? Przykład automatycznej rekomendacji produktów finansowych
• Czy integracja jest łatwa? Odpowiedź na na przykładzie klasyfikacji zdjęć i Deep Learningu
• Czy AI jest dla każdego? Przykład konsolidacji klientów
• Co przyniesie jutro, czyli  Artificial Intelligence Governance
• AI w służbie marketingu, CX-Metrics
   

• Metody analizy danych o klientach niezależnie od profilu organizacji 
• Skuteczne metody oceny ryzyka migracji klienta z organizacji – analiza churn bazująca na Machine Learning 
• Grupowanie oraz wartościowanie klientów za pomocą metod analitycznych – klastrowanie oraz analiza RFM 
• Narzędzia i metody wizualizacji danych z wykorzystaniem Power BI oraz wbudowanych mechanizmów wspierających podejmowanie decyzji 
   

Opis case study:  Krajobraz, który nas otacza ciągle się zmienia. Pojawiają się nowe budynki i drogi, wycinane są lasy. Co więcej sama przyroda też podlega modyfikacjom. Nowe koryta rzek, rozrost lasu oraz katastrofy naturalne np. powodzie czy orkany trwale modyfikują środowisko, w którym żyjemy. Dla Agencji Restrukturyzacji i Modernizacja Rolnictwa te zmiany są powodem, dla którego musi ciągle aktualizować dane na temat działek referencyjnych, tak aby prawidłowo realizować proces dopłat. W tym celu zamawiane są zdjęcia lotnicze obejmujące całą Polskę. Jednak przetworzenie ponad 300 000 km2 powierzchni w celu wykrycia zaszłych zmian stanowi duże wyzwania. Aby tego dokonać sprawnie i co najważniejsze z dużą dokładnością potrzeba niestandardowych rozwiązań. Z pomocą przychodzą sieci neuronowe.

• Opis problemu zmian krajobrazu 
• Skala zachodzących zmian 
• Definicja problemu od strony algorytmów wizji komputerowej
• Rozwiązanie - detekcja czy segmentacja? 
• Wyniki dla budynków, zadrzewień i wody 
• Wymagania wdrożeniowe 
• Jak rozwiązanie usprawnia proces? 
• Jak będzie wyglądała przyszłość?
   

• Architektura technologiczna i procesowa
• Platformy realizacyjne
• Case biznesowy - przykładowe analizy
   

90% danych, które powstają w organizacjach dotyczą ostatnich 10 miesięcy. Klasyczne narzędzia BI nie nadążają i pomimo skomplikowanych i długo trwających wdrożeń dane i tak trafiają do Excela. W efekcie decyzje podejmowane są na podstawie intuicji. Czy można inaczej?  
Case study użycia nowoczesnych narzędzi BI do przygotowania modelu, przechowywania i analizy wizualnej olbrzymiej ilości danych w chmurze.  
Alteryx, Tableau i Snowflake w akcji.
 

• jaką wiedzę powinien mieć współczesny dział analityczny i czego na jakim etapie rozwoju najczęściej brakuje
• metodologie pracy z danymi oraz kultura korzystania z analityki w firmie
• wyzwania związane z technologią i efektywną architekturą analityczną dane własne i zewnętrzne ich dostępność i jakość 
   

• Obszary zastosowania AI w biznesie - korzyści i wymagania dotyczące wielkości zbiorów danych
• Jak podnieść średni dochod z transakcji w sklepie internetowym z użyciem AI i technik cross-selling i up-sellingu
• Proces wdrożenia wraz z jego harmonogramem, kosztami, ograniczeniami i pułapkami
   

Celem sesji będzie zaprezentowanie możliwości chmury Azure w zakresie cyfrowej transformacji w sektorze przemysłowym. Zostanie zaprezentowany szereg komponentów które mogą pomóc zaadresować wiele problemów z którymi obecnie firmy się borykają. Uczestnicy będą mieli okazję się zapoznać z rozwiązaniami referencyjnymi oraz case study

• zastosowanie zaawansowanej analizy danych  do wykrywania anomalii na liniach produkcyjnych
• metody do przewidywania awarii oraz zarządzania częściami zamiennymi do linii produkcyjnych 
• monitoring danych w czasie rzeczywistym 

Sesja zostanie zakończona DEMO przy użyciu wspomnianej technologii.   
 

Interaktywny warsztat , na którym uczestnicy poznają metodykę tworzenia rozwiązań klasy Business Intelligence pozwalających na sprawne i intuicyjne monitorowanie metryk i KPI's dla wybranych obszarów biznesu.
Warsztaty poprowadzone będą w oparciu o stworzoną przez Google metodykę Design Sprint dostosowaną do szczególnych potrzeb osób pracujących z /lub w oparciu o dane.

Uczestnicy poznają m.in. narzędzia pomocne przy:

• definiowaniu "Person" - archetypów użytkowników
• definiowaniu kluczowych parametrów jakości danych / procesów niezbędnych do właściwego podejmowania decyzji
• budowaniu rozwiązania raportowego przy użyciu "Dashboard Wireframe Kit".
   

• wykrywanie podobieństw nazw 
• analiza opinii 
• chatbot 
• analiza tekstu literackiego
   

• Profilowanie behawioralne, analiza sekwencji, zaawansowana analityka w przewidywaniu zachowania klientów w obszarach ryzyka kredytowego i CRM (zaprzestanie spłacania zobowiązań finansowych oraz dokonanie zakupu produktu)
• Jakie korzyści biznesowe i przewagę można osiągnąć wykorzystując ww. metodykę względem konwencjonalnego podejścia 
• proces analityczny oparty na doświadczeniach w pracy nad tego typu wdrożeniami