1 390 zł per person + 23% VAT
order before 20 November
1 490 zł per person + 23% VAT
order after 20 November
Sesja pytań i odpowiedzi.
Dane są paliwem XXI wieku, jeszcze bardziej stało się to oczywiste przy tak rosnącej popularności rozwiązań sztucznej inteligencji. Generujemy i zbieramy olbrzymią ilość danych.
Czy dobrze nad nimi panujemy? Czy w ogóle mamy je zebrane? Znamy ich właścicieli, ich jakość?
Sesja pytań i odpowiedzi.
• Chunking - nowe podejście do prezentacji danych w odpowiedzi na zjawisko Attention Crash
• Cel i kontekst - po co prezentuję dane? Kto jest odbiorcą? Jakie decyzje mają być podjęte na podstawie prezentacji?
• Pamięć i perswazja – Które informacje sa istotne, a co jest śmieciem? Jakiej wizualizacji użyć? Jak pracować z atrybutami przetwarzania mimowolnego
• Storytelling with data – wykorzystanie narzędzi storytellingowych w prezentacji danych
Sesja pytań i odpowiedzi.
• Rola Business Intelligence (BI) w erze sztucznej inteligencji (AI) i jak te dwa podejścia się uzupełniają.
• Historia i obecna rola BI w organizacjach.
• Wpływ AI na tradycyjne systemy BI i jak AI może wzbogacić procesy analityczne.
• Kluczowe czynniki sukcesu w skutecznym wdrażaniu narzędzi BI w firmach, w których AI odgrywa coraz większą rolę.
• Praktyczne kroki do transformacji organizacji w kierunku analizy opartej na danych.
• Wyzwania związane z adaptacją BI w dynamicznie zmieniającym się środowisku technologicznym.
• Kluczowe kroki, które należy podjąć przed rozpoczęciem wdrażania narzędzia analitycznego, aby uniknąć powszechnych pułapek.
• Zrozumienie potrzeb biznesowych i celów analitycznych przed wyborem narzędzia.
• Najważniejsze kryteria wyboru narzędzia analitycznego, które będzie najlepiej odpowiadało na potrzeby Twojej organizacji
• Rola danych i ich jakości w powodzeniu wdrożenia – co zrobić, aby Twoje dane były gotowe do analizy.
• Angażowania kluczowych interesariuszy na każdym etapie wdrożenia, aby zapewnić wsparcie i sukces projektu.
• Wymagania techniczne i kompetencje zespołu potrzebnych do efektywnego wdrożenia narzędzia analitycznego.
• Wyzwania związane z zarządzaniem zmianą i jak je pokonać, aby zapewnić płynne przejście do nowego systemu.
• Praktyczne przykłady wdrożeń analitycznych – co poszło dobrze, a co mogło pójść lepiej.
• Zasady skutecznej integracji narzędzi analitycznych z istniejącymi systemami i procesami w firmie.
• Monitorowanie i ewaluacja wyników po wdrożeniu narzędzia, aby zapewnić jego ciągły rozwój i adaptację do zmieniających się potrzeb.
Sesja pytań i odpowiedzi.
• Jak czerpać korzyści z gromadzonych danych.
• Jak przekształcić dane w prawidłowe decyzje i działania biznesowe.
• Wnioski z przeprowadzonych testów użycia sztucznej inteligencji Asystentów AI na zbieranych danych: dane transakcyjne, gps, promocji, dane marketingu.
Sesja pytań i odpowiedzi.
• Integracja kompetencji biznesowych z umiejętnościami technicznymi.
• Wykorzystanie nowoczesnych narzędzi do analizy i automatyzacji.
• Rozwój kompetencji technologicznych w zespołach administracyjnych.
• Wykorzystanie narzędzi AI w codziennej pracy działów wspierających.
• Wpływ na efektywność organizacji i strukturę zatrudnienia.
Sesja pytań i odpowiedzi.