• Zarządzanie danymi jako motor wzrostu w strategii biznesowej - zasada ponownego wykorzystania wysiłku intelektualnego.
• Zrozumienie roli danych w biznesie - rutynowe zadania generujące cenną wiedzę.
• Jak dane wpływają na podejmowanie decyzji, optymalizację procesów i zwiększanie konkurencyjności - rola asystentów AI w agregowaniu i udostępnianiu wiedzy. Proces wdrażania rozwiązań AI w zarządzaniu wiedzą.
• Praktyczne przykłady i case studies - najlepsze praktyki i rekomendacje.

Sesja pytań i odpowiedzi.

Dane są paliwem XXI wieku, jeszcze bardziej stało się to oczywiste przy tak rosnącej popularności rozwiązań sztucznej inteligencji. Generujemy i zbieramy olbrzymią ilość danych.
Czy dobrze nad nimi panujemy? Czy w ogóle mamy je zebrane? Znamy ich właścicieli, ich jakość?

• W ramach sesji omówimy podejście do tych zagadnień, poznamy poziomy rozwiązań i podejść, które przez lata osiągnęły już czwarty poziom rozwoju.
• Przejdziemy przez 3 ciekawe rozwiązania wspomagające ten obszar. Obszar łączący zagadnienia techniczne z procesami, danymi i ludźmi, dający podwaliny do współczesnej strategii organizacji data-driven.

Sesja pytań i odpowiedzi.
 

•    Chunking - nowe podejście do prezentacji danych w odpowiedzi na zjawisko Attention Crash
•    Cel i kontekst   - po co prezentuję dane? Kto jest odbiorcą? Jakie decyzje mają być podjęte na podstawie prezentacji?
•    Pamięć i perswazja – Które informacje sa istotne, a co jest śmieciem? Jakiej wizualizacji użyć? Jak pracować z atrybutami przetwarzania mimowolnego
•    Storytelling with data – wykorzystanie  narzędzi storytellingowych w prezentacji danych

Sesja pytań i odpowiedzi.
 

•    Rola Business Intelligence (BI) w erze sztucznej inteligencji (AI) i jak te dwa podejścia się uzupełniają.
•    Historia i obecna rola BI w organizacjach.
•    Wpływ AI na tradycyjne systemy BI i jak AI może wzbogacić procesy analityczne.
•    Kluczowe czynniki sukcesu w skutecznym wdrażaniu narzędzi BI w firmach, w których AI odgrywa coraz większą rolę.
•    Praktyczne kroki do transformacji organizacji w kierunku analizy opartej na danych.
•    Wyzwania związane z adaptacją BI w dynamicznie zmieniającym się środowisku technologicznym.

 

•    Kluczowe kroki, które należy podjąć przed rozpoczęciem wdrażania narzędzia analitycznego, aby uniknąć powszechnych pułapek.
•    Zrozumienie potrzeb biznesowych i celów analitycznych przed wyborem narzędzia.
•    Najważniejsze kryteria wyboru narzędzia analitycznego, które będzie najlepiej odpowiadało na potrzeby Twojej organizacji
•    Rola danych i ich jakości w powodzeniu wdrożenia – co zrobić, aby Twoje dane były gotowe do analizy.
•    Angażowania kluczowych interesariuszy na każdym etapie wdrożenia, aby zapewnić wsparcie i sukces projektu.
•    Wymagania techniczne i kompetencje zespołu potrzebnych do efektywnego wdrożenia narzędzia analitycznego.
•    Wyzwania związane z zarządzaniem zmianą i jak je pokonać, aby zapewnić płynne przejście do nowego systemu.
•    Praktyczne przykłady wdrożeń analitycznych – co poszło dobrze, a co mogło pójść lepiej.
•    Zasady skutecznej integracji narzędzi analitycznych z istniejącymi systemami i procesami w firmie.
•    Monitorowanie i ewaluacja wyników po wdrożeniu narzędzia, aby zapewnić jego ciągły rozwój i adaptację do zmieniających się potrzeb.

Sesja pytań i odpowiedzi.

•    Jak czerpać korzyści z gromadzonych danych.
•    Jak przekształcić dane w prawidłowe decyzje i działania biznesowe.
•    Wnioski z przeprowadzonych testów użycia sztucznej inteligencji  Asystentów AI na zbieranych danych: dane transakcyjne, gps, promocji, dane marketingu.

Sesja pytań i odpowiedzi.

•    Integracja kompetencji biznesowych z umiejętnościami technicznymi.
•    Wykorzystanie nowoczesnych narzędzi do analizy i automatyzacji.
•    Rozwój kompetencji technologicznych w zespołach administracyjnych.
•    Wykorzystanie narzędzi AI w codziennej pracy działów wspierających.
•    Wpływ na efektywność organizacji i strukturę zatrudnienia.

Sesja pytań i odpowiedzi.