Data Driven Business – od danych do decyzji / zarządzanie / analiza / wizualizacja /

W erze cyfrowej skuteczne zarządzanie danymi jest kluczowym elementem budowania przewagi konkurencyjnej.
Szkolenie pozwali zrozumieć, jak przekształcić dane w strategiczne decyzje, usprawnić procesy biznesowe i zwiększyć efektywność operacyjną.

Data-driven to nie przyszłość – to standard, który buduje sukces biznesu już dziś.

Udostępnij wydarzenie
Szczegóły wydarzenia
  • Data rozpoczęcia
    16 maja 2025 09:15
  • Data zakończenia
    16 maja 2025 16:00
  • Miejsce
  • Cena
      //// do 9 maja 2025 - 1050,00 zł + 23%VAT //// //// po 9 maja 2025 - 1250,00 zł + 23%VAT ////
Na wydarzenie zaprasza

Agnieszka Spychała

Cel szkolenia:
Celem szkolenia jest przedstawienie zasad zarządzania danymi, sposobów ich analizy oraz praktycznych narzędzi umożliwiające ich efektywne wykorzystanie. 

Dlaczego warto wziąć udział w szkoleniu:
•    Poznasz koncepcje organizacji samouczącej się i jej wpływ na przewagę konkurencyjną.
•    Zrozumiesz rolę zarządzania danymi oraz poznasz najlepsze praktyki w tym zakresie.
•    Poznasz narzędzia i metody analizy danych, w tym Machine Learning i AI.
•    Opanujesz umiejętności wizualizacji danych i ich prezentacji w sposób przystępny i skuteczny.
•    Zobaczysz, jak wykorzystać dane do automatyzacji procesów i podejmowania trafnych decyzji biznesowych.
•    Zdobędziesz umiejętność definiowania kluczowych KPI i monitorowania wyników organizacji.
•    6 godzin praktycznej wiedzy, ćwiczeń, case studies.

W programie m.in.:
•    Zarządzanie danymi jako fundament strategii - wykorzystanie danych do wzrostu organizacji.
•    Automatyzacja procesów biznesowych oparta na danych.
•    Jak AI pomaga w analizie danych? możliwości i ograniczenia AI.
•    Definiowanie KPI dla operacji na danych i AI: Redukcja kosztów operacyjnych dzięki ML.
•    Wizualizacja danych: jak przekazywać informacje w sposób czytelny?
•    Automatyczne generowanie raportów i wniosków – przyszłość analityki.
•    Monitorowanie i optymalizacja KPI – kiedy KPI trzeba zmienić?
•    Ćwiczenia, case studies, dobre praktyki.
Więcej w zakładce: PROGRAM.

Prelegent:
Marcin Rutecki, Data Scientist
Ekspert data science i machine learning
z prestiżowym tytułem Kaggle Grandmaster i miejscem w światowej czołówce (top 100 na świecie w jednym z kluczowych rankingów Kaggle - społeczności zrzeszającej osoby związane z rynkiem AI).
Więcej w zakładce: PRELEGENCI.

Na szkolenie zapraszamy:
Menedżerów, analityków, liderów zespołów oraz wszystkich osób chcących skutecznie wykorzystywać dane do rozwoju organizacji.

Organizacja szkolenia:
•    Szkolenie prowadzone w czasie rzeczywistym.
•    Bieżący kontakt z trenerem i pozostałymi uczestnikami szkolenia.
•    Dyskusja, burza mózgów, praktyczna wiedza.
•    Szkolenie odbędzie się za pośrednictwem platformy eventowej opartej na przeglądarce internetowej (ZOOM).
•    Rekomendujemy korzystanie z przeglądarki Google Chrome.
•    W trakcie szkolenia uczestnicy widzą i słyszą wykładowcę oraz mają możliwość zadania pytania wykładowcy.
•    Aby wziąć udział w szkoleniu wystarczy komputer z głośnikiem oraz dostęp do Internetu.
•    Każdy z uczestników szkolenia otrzyma: zaświadczenie o udziale w szkoleniu, materiały w wersji elektronicznej oraz 3 miesięczny dostęp do serwisu pro.rp.pl.

Nie pozwól, aby Twoja firma pozostała w tyle!
Dołącz do szkolenia i odkryj moc danych w biznesie.

Piątek 16 maja 2025
  • 9:15
    Czas na logowanie.
  • 9:25
    Oficjalne rozpoczęcie. Powitanie uczestników i prelegentów. Informacje techniczne dot. korzystania z platformy.

    Agnieszka Spychała, project manager, dział konferencji i szkoleń, dziennik "Rzeczpospolita"

  • 9:30
    Samoucząca się organizacja - dlaczego organizacje musza uczyć się szybciej niż konkurencja?
    • Standard przyszłości - gdzie jesteśmy na tle innych?
    • Zarządzanie wiedzą - wąskie gardła, zastępowalność, przechwytywanie wiedzy odchodzących pracowników.
    • Struktura procesu Data Driven.
    • Definiowanie KPI - jak mierzyć efektywność organizacji w zakresie zarządzania wiedzą?
    • Ćwiczenie: Identyfikacja wąskich gardeł w zarządzaniu wiedzą w swoich zespołach.
  • 10:15
    Zarządzanie danymi jako fundament strategii - wykorzystanie danych do wzrostu organizacji.
    • Data Governance - jak wygląda proces zarzadzania danymi?
    • Data Architecture - jak projektować dane?
    • Data Warehousing - jak skutecznie przechowywać dane?
    • Zasada ponownego wykorzystania danych - jak dane mogą pracować wielokrotnie?
    • Jak rutynowe zadania generują cenną wiedzę?
    • Zaangażowanie zespołu - jak zachęcać pracowników do lepszego korzystania z danych?
    • Definiowanie KPI dla zarządzania danymi.
      • jakość danych (kompletność, poprawność, dostępność)
      • czas potrzebny na dostęp do danych
      • liczba procesów zautomatyzowanych
    • Case Studies.
  • 11:30
    Przerwa
  • 11:45
    Machine Learning / AI i operacje na danych.
    • ML jako narzędzie wspomagające strategię danych.
    • Automatyzacja procesów biznesowych oparta na danych.
    • Jak AI pomaga w analizie danych.
      • przykłady zastosowań w różnych branżach
      • możliwości i ograniczenia AI
    • Definiowanie KPI dla operacji na danych i AI.
      • czas przetwarzania danych
      • skuteczność modeli ML (dokładność predykcji)
      • redukcja kosztów operacyjnych dzięki ML
    • Ćwiczenie: Jakie procesy w Twojej firmie można zautomatyzować za pomocą AI?
  • 13:15
    Przerwa
  • 13:30
    Wizualizacja danych - jak przekazywać informacje w sposób czytelny.
    • Klasyczne narzędzia: Power BI, Tableau, Looker?
    • Nowoczesne rozwiązania AI - asystenci AI do analizy danych.
    • Automatyczne generowanie raportów i wniosków - przyszłość analityki.
    • Definiowanie KPI dla raportowania i dostępności danych.
      • czas potrzebny na wygenerowanie raportu
      • liczba raportów generowanych automatycznie
      • satysfakcja użytkowników, wykorzystanie rozwiązań AI przez użytkowników
  • 14:45
    KPI jako fundament efektywnej strategii.
    • OKR (Objectives and Key Results)
    • Jak wybrać właściwe KPI dla swojego zespołu?
    • Monitorowanie i optymalizacja KPI - kiedy KPI trzeba zmienić?
    • Ćwiczenie: definiowanie KPI dla swojego zespołu, prezentacja i omówienie propozycji.
  • 15:45
    Podsumowanie.
    • Najważniejsze wnioski ze szkolenia.
    • Dobre praktyki.
    • Sesja pytań i odpowiedzi.
  • 16:00
    Zakończenie
Ekspert data science i machine learning z prestiżowym tytułem Kaggle Grandmaster

    Pola oznaczone gwiazdką (*) są obowiązkowe

    1250,00 
    Szczegóły wydarzenia
    • Data rozpoczęcia
      16 maja 2025 09:15
    • Data zakończenia
      16 maja 2025 16:00
    • Miejsce
    • Cena
        //// do 9 maja 2025 - 1050,00 zł + 23%VAT //// //// po 9 maja 2025 - 1250,00 zł + 23%VAT ////
    Na wydarzenie zaprasza

    Agnieszka Spychała