Dzień I
Środa
20 listopada 2024
09:30
- Budowa LLM
- Obszary AI (główne dziedziny AI)
- Historia rozwoju sieci neuronowych do LLM
- Budowa LLM
- LLM, typowe problemy i metody ich przezwyciężania
- Modele bazowe (proces uczenia, niezbędne zasoby, dostępne modele)
- Problemy pierwszych LLM (halucynacje, aktualność, kontekst, wymagania)
- Rozszerzenia LLM (RAG, nadzorowaniem, function calling, kwantyzacja)
- Przykłady zastosowań rozszerzeń LLM
Sesja pytań i odpowiedzi
11:40
- Narzędzia do budowy rozwiązań dla użytkowników biznesowych (no-code)
- Google Cloud Platform
- Vertex AI
- Agent Builder
- Data Stores
- Narzędzia do budowy rozwiązań dla programistów (code)
Sesja pytań i odpowiedzi
13:00
- Zwiększenie efektywności pracy: automatyzacja rutynowych zadań i wsparcie w podejmowaniu decyzji
- Interakcja z dokumentami firmowymi: łatwy dostęp do wiedzy organizacji
- Łatwość korzystania: Intuicyjny interfejs oraz integracja z narzędziami jak MS Teams
- Automatyzacja procedur: standaryzacja, redukcja błędów ludzkich
- Bezpieczeństwo i prywatność: ochrona danych użytkowników
- Personalizacja doświadczenia: uczenie się preferencji użytkownika
Sesja pytań i odpowiedzi
13:45
- Optymalizacja procesów: redukcja czasu i kosztów w zadaniach rutynowych
- Samoucząca się organizacja: efektywniejszy transfer i wymiana wiedzy w zespole. Struktury zarządzania wiedzą wspierane przez AI. Centralizacja wiedzy.
- Decyzje finansowe: w co inwestować teraz, a co może poczekać? Analiza ryzyka
- Decyzje personalne: wymagane kompetencje
- Zwiększenie konkurencyjności czy nadrabianie braków?
Sesja pytań i odpowiedzi
14:30
- LLM OS: system operacyjny AI
- RAG (Retrieval Augmented Generation): mechanizmy i architektura RAG
- Autonomous agents: samodzielne podejmowanie decyzji przez modele AI
- Function Calling (Agent Tools): integracja z zewnętrznymi systemami
- Retrieval Process: proces pozyskiwania i przetwarzania informacji
- Data Warehousing: zarządzanie i przechowywanie danych
- Zastosowanie metod rozumowania takich jak ReAct i Chain of Thought
Sesja pytań i odpowiedzi
