AI Asystenci&Machine Learning

Zastosowanie kluczowych narzędzi

Start date:
20.11.2024
End date:
20.11.2024

1 050 zł per person + 23% VAT

order before 13 November

1 150 zł per person + 23% VAT

order after 13 November


No. of participants

+ 23% VAT

Timeline

Day I
Wednesday
20 november 2024
09:15

Czas na logowanie

09:25

Oficjalne rozpoczęcie. Powitanie uczestników i prelegentów. Informacje techniczne dot. korzystania z platformy.

Anita Marszałek, Project manager, dział konferencji i szkoleń, dziennik "Rzeczpospolita"

09:30

Asystenci AI : Od teorii do narzędzi

Dr Rafał Latkowski, Konsultant programowy w PAYBACK, Ekspert w zakresie Machine Learning, Data Science i Data Analytics

  • Budowa LLM
    • Obszary AI (główne dziedziny AI)
    • Historia rozwoju sieci neuronowych do LLM
    • Budowa LLM
  • LLM, typowe problemy i metody ich przezwyciężania
    • Modele bazowe (proces uczenia, niezbędne zasoby, dostępne modele)
    • Problemy pierwszych LLM (halucynacje, aktualność, kontekst, wymagania)
    • Rozszerzenia LLM (RAG, nadzorowaniem, function calling, kwantyzacja)
    • Przykłady zastosowań rozszerzeń LLM

Sesja pytań i odpowiedzi

11:30

Przerwa

11:40

Asystenci AI : narzędzia

Dr Rafał Latkowski, Konsultant programowy w PAYBACK, Ekspert w zakresie Machine Learning, Data Science i Data Analytics

  • Narzędzia do budowy rozwiązań dla użytkowników biznesowych (no-code)
    • Google Cloud Platform
    • Vertex AI
    • Agent Builder
    • Data Stores
  • Narzędzia do budowy rozwiązań dla programistów (code)
    • API
    • Ollama
    • LangChain

Sesja pytań i odpowiedzi

12:40

Przerwa

13:00

Perspektywa użytkownika: AI powered people - AI jako wsparcie, a nie zastępstwo pracowników

Marcin Rutecki, Ekspert data science i machine learning z prestiżowym tytułem Kaggle Grandmaster

  • Zwiększenie efektywności pracy: automatyzacja rutynowych zadań i wsparcie w podejmowaniu decyzji
  • Interakcja z dokumentami firmowymi: łatwy dostęp do wiedzy organizacji
  • Łatwość korzystania: Intuicyjny interfejs oraz integracja z narzędziami jak MS Teams
  • Automatyzacja procedur: standaryzacja, redukcja błędów ludzkich
  • Bezpieczeństwo i prywatność: ochrona danych użytkowników
  • Personalizacja doświadczenia: uczenie się preferencji użytkownika

Sesja pytań i odpowiedzi

13:45

Perspektywa biznesu: potrzeby, korzyści i decyzje - dla menedżerów i analityków

Marcin Rutecki, Ekspert data science i machine learning z prestiżowym tytułem Kaggle Grandmaster

  • Optymalizacja procesów: redukcja czasu i kosztów w zadaniach rutynowych
  • Samoucząca się organizacja: efektywniejszy transfer i wymiana wiedzy w zespole. Struktury zarządzania wiedzą wspierane przez AI. Centralizacja wiedzy.
  • Decyzje finansowe: w co inwestować teraz, a co może poczekać? Analiza ryzyka
  • Decyzje personalne: wymagane kompetencje
  • Zwiększenie konkurencyjności czy nadrabianie braków?

Sesja pytań i odpowiedzi

14:30

Perspektywa techniczna: kluczowe komponenty technologiczne - dla menedżerów i analityków

Marcin Rutecki, Ekspert data science i machine learning z prestiżowym tytułem Kaggle Grandmaster

  • LLM OS: system operacyjny AI
  • RAG (Retrieval Augmented Generation): mechanizmy i architektura RAG
  • Autonomous agents: samodzielne podejmowanie decyzji przez modele AI
  • Function Calling (Agent Tools): integracja z zewnętrznymi systemami
  • Retrieval Process: proces pozyskiwania i przetwarzania informacji
  • Data Warehousing: zarządzanie i przechowywanie danych
  • Zastosowanie metod rozumowania takich jak ReAct i Chain of Thought

Sesja pytań i odpowiedzi

15:30

Zakończenie