Internal trainings
Archive
Recomendations
Rooms for rent
Career
Contact
Internal trainings
Archive
Recomendations
Rooms for rent
Career
Contact
PRENUMERATA
E-WYDANIE
KONFERENCJE
AI Asystenci&Machine Learning
Zastosowanie kluczowych narzędzi
Start date:
20.11.2024
End date:
20.11.2024
Description
Timeline
Prelegents
Contact
Partners
Description
Timeline
Day I
Wednesday
20 november 2024
09:15
Czas na logowanie
09:25
Oficjalne rozpoczęcie. Powitanie uczestników i prelegentów. Informacje techniczne dot. korzystania z platformy.
Anita Marszałek, Project manager, dział konferencji i szkoleń, dziennik "Rzeczpospolita"
09:30
Asystenci AI : Od teorii do narzędzi
Dr Rafał Latkowski, Konsultant programowy w PAYBACK, Ekspert w zakresie Machine Learning, Data Science i Data Analytics
Budowa LLM
Obszary AI (główne dziedziny AI)
Historia rozwoju sieci neuronowych do LLM
Budowa LLM
LLM, typowe problemy i metody ich przezwyciężania
Modele bazowe (proces uczenia, niezbędne zasoby, dostępne modele)
Problemy pierwszych LLM (halucynacje, aktualność, kontekst, wymagania)
Rozszerzenia LLM (RAG, nadzorowaniem, function calling, kwantyzacja)
Przykłady zastosowań rozszerzeń LLM
Sesja pytań i odpowiedzi
11:30
Przerwa
11:40
Asystenci AI : narzędzia
Dr Rafał Latkowski, Konsultant programowy w PAYBACK, Ekspert w zakresie Machine Learning, Data Science i Data Analytics
Narzędzia do budowy rozwiązań dla użytkowników biznesowych (no-code)
Google Cloud Platform
Vertex AI
Agent Builder
Data Stores
Narzędzia do budowy rozwiązań dla programistów (code)
API
Ollama
LangChain
Sesja pytań i odpowiedzi
12:40
Przerwa
13:00
Perspektywa użytkownika: AI powered people - AI jako wsparcie, a nie zastępstwo pracowników
Marcin Rutecki, Ekspert data science i machine learning z prestiżowym tytułem Kaggle Grandmaster
Zwiększenie efektywności pracy:
automatyzacja rutynowych zadań i wsparcie w podejmowaniu decyzji
Interakcja z dokumentami firmowymi:
łatwy dostęp do wiedzy organizacji
Łatwość korzystania:
Intuicyjny interfejs oraz integracja z narzędziami jak MS Teams
Automatyzacja procedur:
standaryzacja, redukcja błędów ludzkich
Bezpieczeństwo i prywatność:
ochrona danych użytkowników
Personalizacja doświadczenia:
uczenie się preferencji użytkownika
Sesja pytań i odpowiedzi
13:45
Perspektywa biznesu: potrzeby, korzyści i decyzje - dla menedżerów i analityków
Marcin Rutecki, Ekspert data science i machine learning z prestiżowym tytułem Kaggle Grandmaster
Optymalizacja procesów:
redukcja czasu i kosztów w zadaniach rutynowych
Samoucząca się organizacja:
efektywniejszy transfer i wymiana wiedzy w zespole. Struktury zarządzania wiedzą wspierane przez AI. Centralizacja wiedzy.
Decyzje finansowe:
w co inwestować teraz, a co może poczekać? Analiza ryzyka
Decyzje personalne:
wymagane kompetencje
Zwiększenie konkurencyjności
czy nadrabianie braków?
Sesja pytań i odpowiedzi
14:30
Perspektywa techniczna: kluczowe komponenty technologiczne - dla menedżerów i analityków
Marcin Rutecki, Ekspert data science i machine learning z prestiżowym tytułem Kaggle Grandmaster
LLM OS:
system operacyjny AI
RAG
(Retrieval Augmented Generation): mechanizmy i architektura RAG
Autonomous agents:
samodzielne podejmowanie decyzji przez modele AI
Function Calling (Agent Tools)
: integracja z zewnętrznymi systemami
Retrieval Process:
proces pozyskiwania i przetwarzania informacji
Data Warehousing:
zarządzanie i przechowywanie danych
Zastosowanie metod
rozumowania takich jak
ReAct i Chain of Thought
Sesja pytań i odpowiedzi
15:30
Zakończenie
Share
Stay up to date!
Receive notifications about newest trainings and conferences from „Rzeczpospolita”.
Register
Prelegents
Contact
Partners