• Ryzyka prawne z naruszeniem praw własności intelektualnej (input, output).
• Ryzyka prawne dotyczące z wykorzystywaniem danych osobowych.
• Ryzyka prawne dotyczące poufności danych.
• Ryzyka prawne związane z merytoryczną poprawnością danych.
• Regulamin korzystania z AI na potrzeby wewnętrzne i zewnętrzne organizacji – najważniejsze postanowienia.

Sesja pytań i odpowiedzi.

• Etapy uzyskania zgodności z AI Act.
• Ryzyka i ich rodzaje: identyfikacja, pomiar, mitygacja, monitoring.
• Wpływ AI Act na dotychczasowe obowiązki regulacyjne i prawne.
• AI w sektorze finansowym – kluczowe problemy.
• AI a portfel umów - czy czeka nas powtórka z aneksowania DORA?
• Problemy praktyczne i doświadczenia z wdrażania AI Act.

Sesja pytań i odpowiedzi.

• Jakie działania należy podjąć przed zawarciem umowy z dostawcą AI?
• Regulacje umowne a rodzaje AI.
• Regulacje umowne – prawo autorskie. Jak zabezpieczyć się przed ryzykiem naruszenia praw autorskich?
• Regulacje umowne – odpowiedzialność stron.
• Jakie działania podjąć po zawarciu umowy z dostawcą AI?

Sesja pytań i odpowiedzi.

• Relacje między AI Act a RODO.
• Wpływ AI Act na przetwarzanie danych osobowych.
• Uwarunkowania podmiotowe AI Act i RODO.
• Przetwarzanie danych osobowych szczególnych kategorii.
• Wnioski płynące z opinii EROD 28/2024 w sprawie niektórych aspektów ochrony danych związanych z przetwarzaniem danych osobowych w kontekście modeli AI.

Sesja pytań i odpowiedzi.