Financial Controlling Summit 2025 / dane / AI / decyzje /

Agnieszka Spychała, project manager, dział konferencji i szkoleń, dziennik "Rzeczpospolita"

Uczestnicy panelu porozmawiają o granicach odpowiedzialności między człowiekiem a algorytmem, zaufaniu do modeli, ryzykach prawnych i etycznych oraz nowych kompetencjach niezbędnych w controllingu przyszłości.

• Rola danych i algorytmów w procesie podejmowania decyzji finansowych.
  Jak zmienia się rola kontrolera w organizacji, gdy decyzje wspierają modele predykcyjne?
• Automatyzacja vs. kontrola – co zostaje w rękach człowieka?
  Gdzie kończy się rekomendacja algorytmu, a zaczyna odpowiedzialność menedżera?
• Zaufanie do danych i modeli – jak weryfikować jakość algorytmu?
  Praktyki sanity-checku, audytu modeli i błędów algorytmicznych.
• Decyzje oparte na danych a kontekst biznesowy.
  Dlaczego dane nie wystarczą? Rola intuicji, doświadczenia i wiedzy domenowej.
• Ryzyka etyczne i prawne podejmowania decyzji z wykorzystaniem AI.
  Czy można „zrzucić winę” na algorytm? Jak przygotować firmę na audyty AI?
• Nowe kompetencje w controllingu – analityka, komunikacja, krytyczne myślenie.
  Jakie umiejętności będą niezbędne, by nie zostać jedynie „operatorem Excela”?
• Algorytmy jako narzędzie wspierające, nie zastępujące decydenta.
  Jak budować kulturę współpracy człowieka z technologią?

Moderator:
Bartosz Gayer ACMA, CGMA
Uczestnicy:
Justyna Zasowska, Dyrektor Finansowy, Członek Zarządu OBI Polska, CIMA CGMA
Maciej Bałabanow, Dyrektora Finansowy,  MultiControl
Konrad Marchlewski, Senior Finance Executive, Digital Transformation 

Sukces w controllingu (S) ma miejsce wtedy, gdy controlling przygotowuje dobrej jakości rozwiązania (Q – quality) tj. analizy, KPI, plany, budżety, prognozy, kalkulacje, które następnie zostaną zaakceptowane przez menedżerów (A) i wykorzystywane w procesie podejmowania decyzji i zarządzaniu.

• Od danych do informacji zarządczej.
• Interpretacja informacji zarządczej w kontekście strategii i modelu biznesowego.
• Komunikacja informacji – jak usłyszeć i być usłyszanym.
• Rola controllingu – wsparcie na poziomie zarządczym i strategicznym czy wyłącznie realizacja typowych zadań controllingowych.
• Organizacja controllingu – jak nadać sens pracy, zwiększyć motywację i zaangażowanie.

• Od Przemysłu 4.0 do 5.0 – Finansowy imperatyw zmiany.
• Rewolucja AI w finansach: Od automatyzacji do augmentacji.
  • praktyczne zastosowania AI i ML -  jak firmy automatyzują procesy, tworzą prognozy predykcyjne i wykrywają anomalie.
  • generatywna AI jako partner strategiczny - jak GenAI staje się narzędziem do augmentacji (wzmocnienia) ludzkich zdolności analitycznych, umożliwiając błyskawiczne modelowanie scenariuszy i generowanie strategicznych wniosków.
• Nowe kompetencje Lidera Finansowego – Dyrektor ds. Przyszłości.
• Strategiczny plan działania – Jak zacząć transformację?
  • jak przeprowadzić audyt danych i procesów, jak uruchomić skuteczny projekt pilotażowy oraz jak budować w organizacji kulturę gotową na współpracę z AI.

• Dlaczego klasyczne raportowanie przestaje wystarczać? – o wyczerpaniu tradycyjnego modelu raportowania i rosnących oczekiwaniach użytkowników biznesowych.
• Jak mówić o finansach z niefinansistami? – skuteczne metody prezentacji danych, storytelling z wykorzystaniem finansów, praktyczne przykłady i case study.
• Nowa rola kontrolera w organizacji opartej na danych – od dostawcy raportów do partnera strategicznego; jak kontroling może zwiększyć swoją wartość w erze demokratyzacji danych.

• Jak BI pozwala na integrację danych z różnych źródeł i ich wizualizację dla lepszego zrozumienia wyników.
• Automatyzacja raportowania za pomocą Power BI - automatyzacja procesów raportowania, tworzenie interaktywnych dashboardów.
• Jak narzędzia BI umożliwiają szybsze analizy i identyfikację trendów (np. analiza kosztów, marż, efektywności działań).
• Budowanie kultury data-driven w firmie – angażowanie zespołów w korzystanie z danych do podejmowania decyzji.
• Potencjalne rozszerzenie analiz o prognozy predykcyjne i monitorowanie trendów rynkowych.

temat w opracowaniu

• Jakie są głownie problemy i wyzwania z danymi.
• Jak przekładać dane na kontekst biznesowy by wspierać skutecznie proces decyzyjny.
• Rola CFO oraz finansów w skutecznym zaradzaniu danymi.

• AI w controllingu – przyszłość, która już się zaczęła
• 4 przełomowe inicjatywy IT, które zmieniają oblicze controllingu
• Nowe DNA kontrolera – jak skutecznie łączyć finanse z technologią

Agnieszka Spychała, project manager, dział konferencji i szkoleń, dziennik "Rzeczpospolita"

• Budowa fundamentów opowieści - kluczowe elementy historii: bohater (np. projekt, dział), wyzwanie, transformacja, wezwanie do działania (Call to Action)
  Ćwiczenie: zdefiniuj elementy krótkiej historii z własnej organizacji.
• Z danych do opowieści - selekcja i analiza danych: jak znaleźć w nich „złoty wątek”? Przegląd technik eksploracji (np. wyszukiwanie anomalii, trendy, scenariusze).
  Case study: wybór głównego insightu z przykładowego zestawu danych.
• Struktury narracyjne dla CFO - modele narracji (klasyczne „Bing–Bang–Bongo”, „hero’s journey”, fabuła ostrzegająca i motywująca).
  Dyskusja: które struktury najlepiej pasują do raportów finansowych.
• Wizualizacje wspierające historię - dobór wykresów do celu narracji (porównanie, udział, korelacja, prognozy). Dobre i złe przykłady wizualizacji.
  Case study: przekształcenie skomplikowanych wykresów w czytelne „storytellingowe” slajdy.
• Case study: uczestnicy otrzymują fragment raportu finansowego z surowymi danymi. Zadanie: przygotować 2–3-slajdową mini-prezentację z pełną narracją.
• Plan wdrożenia storytellingu - jak przenieść warsztatową wiedzę do codziennej pracy? Przykładowe checklisty, narzędzia (np. storyboardy, „rule of three”, post-it mapping).

Transformacja systemu finansowego do SAP S/4HANA to nie tylko zmiana technologiczna, ale strategiczne wyzwanie dla działów controllingu i finansów. Jest to przede wszystkim zmiana biznesowa w organizacji. Podczas warsztatu omówimy kluczowe etapy prowadzenia projektu, jak zbudować i utrzymać zespół, dlaczego migracja jest bardzo ważna, typowe pułapki projektowe oraz dobre praktyki, które wspierają skuteczne wdrożenie z perspektywy użytkownika biznesowego. Omówione zostaną także aspekty związane z wykorzystaniem standardowych procesów dostarczanych przez system a ograniczaniem rozwiązań klienckich. Uczestnicy poznają konkretne przykłady z wdrożenia, narzędzia i wskazówki przydatne na każdym etapie transformacji biznesowej. 

opis w opracowaniu

• Kiedy język nie wystarcza – matematyczne pułapki LLM-ów.
• Czy model językowy rozumie controlling – czy tylko go udaje?
• Współpraca czy konkurencja – jak układać relację z AI?
• Między sceptycyzmem a entuzjazmem – co działa naprawdę?