ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ DANYCH W SEKTORZE FINANSOWYM

Usprawnienia, nowe technologie, zarządzanie projektami Data Quality

Data rozpoczęcia:
18.04.2018
Data zakończenia:
19.04.2018

Program

Dzień I
Środa
18 kwietnia 2018
09:00

Rejestracja uczestników. Powitalna kawa

09:30

Automatyzacja i machine learning w praktyce - jak wykorzystywać dane do komunikacji z klientem

Hubert Olszowski, Manager Działu Customer Service – Onboarding, SALESmanago

  • Pozyskiwanie danych behawioralnych i transakcyjnych w narzędziach Marketing Automation
  • Segmentacja danych i tworzenie ofert dynamicznych dzięki machine learning
  • Automatyzacja procesów komunikacji i zarządzania leadami
10:20

Przerwa na kawę

10:40

Data Governance z perspektywy zarządzania ryzykiem w przedsiębiorstwie

Case study

Piotr Pietrzyk, Head of Quality Assurance and Data Coherence Office (Director, VC), Deutsche Bank

  • Wdrożenie odpowiednich struktur zarządzania jako niezbędne rozwiązanie potrzebne do właściwego monitorowania ryzyka finansowego w przedsiębiorstwie w oparciu o wymogi legislacyjne m.in. BCBS 239
  • Korzyści płynące z perspektywy przedsiębiorstwa (ratingi/modele) w wyniku zapewnienia odpowiedniej jakości i spójności danych
11:30

RODO – nowe regulacje jako wyzwanie dla działów Data Protection organizacji sektora finansowego

Sławomir Kowalski, Senior Associate, MARUTA WACHTA SP.J.

  • Jakie konsekwencje dla sektora finansowego niesie za sobą ogólne rozporządzenie o danych osobowych wchodzące w życie
  • Na jakie elementy należy zwrócić szczególną uwagę działom Data Protection, aby uchronić organizację przed negatywnymi konsekwencjami ze strony GIODO
12:30

Lunch

13:30

Jak budować odpowiednie środowisko i architekturę dla baz danych podstawowych – Master Data

Mateusz Jabłoński, Lider Zespołu R&D, Kredyt Inkaso S.A.

  • Master Data – jaka siła tkwi w danych podstawowych
  • Jak zaprojektować architekturę Master Data i dlaczego jest to takie ważne – praktyczne wskazówki i dobre praktyki
14:30

Mechanizmy usprawniające analizowanie i usuwanie błędów danych w oparciu o metadane

Hubert Kobierzewski, BI Practice Lead, CODEC

  • Dlaczego warto gromadzić i odpowiednio badać metadane
  • W jaki sposób je chronić i porządkować, aby wykorzystać ich pełen potencjał
15:30

Zakończenie pierwszego dnia warsztatów

Dzień II
Czwartek
19 kwietnia 2018
09:00

Rejestracja uczestników. Poranna kawa

09:30

Mierniki efektywności wykorzystywane do analiz Data Quality jakie warto stosować w twojej organizacji

Case study

Dariusz Gałęzowski, Dyrektor Biura Architektury, PKO Bank Polski

  • W jaki sposób efektywnie wdrażać DQ oraz wskaźniki KPI?
  • Jakie KPI zastosować, aby stworzyć skuteczny system nadzoru nad jakością danych?
  • Jakie wskaźniki, procesy warto wprowadzić do ewaluacji jakości danych w twoim przedsiębiorstwie
10:20

Przerwa na kawę

10:40

Wykorzystanie Big Data do powiększania możliwości analitycznych zbiorów Data Warehouse

Case study

Łukasz Grala, Architekt Platform danych i rozwiązań Business Intelligence, TIDK

  • Jakie korzyści płyną z wzbogacenia hurtowni danych o zasoby Big Data
  • Jak utrzymać wysoki poziom poprawności danych przy tak dużych zbiorach informacji
  • Narzędzia i metody analizy danych w zbiorach Big Data i DWH
11:30

Komunikacja między zespołami analitycznymi w trakcie wymiany danych zapewniająca utrzymanie ich najlepszej jakości i bezpieczeństwa

Case study

Adam Tomala, Ekspert bezpieczeństwa i wdrożeń IT, partner Miodek&Friends

  • Jakość danych vs bezpieczeństwo komunikacji
    • a. Dla własnych pracowników (np. centrala, oddziały spółki, pracownicy mobilni)
    • b. Dla partnerów B2B (np. agenci, punkty franchising)
  • Praca na danych – możliwe źródła zagrożeń
  • Bezpieczeństwo danych – zalecenia oraz wymogi
  • Bezpieczeństwo vs codzienna praca – jak znaleźć złoty środek?
12:20

Przerwa na lunch

13:00

INTERAKTYWNA SESJA ĆWICZENIOWA

Zarządzanie jakością danych z wykorzystaniem technik zwinnych Agile/Scrum – cz. 1

Krzysztof Surma, Senior Solution Architect, Promity

15:00

Przerwa na kawę

15:20

INTERAKTYWNA SESJA ĆWICZENIOWA

Zarządzanie jakością danych z wykorzystaniem technik zwinnych Agile/Scrum – cz. 2

16:40

Zakończenie warsztatów. Wręczenie certyfikatów potwierdzających udział