W świecie, w którym algorytmy coraz częściej wpływają na decyzje finansowe, kluczowe staje się nie tylko korzystanie z AI, ale przede wszystkim rozumienie jej ograniczeń, ryzyk i mechanizmów działania. Szkolenie pokaże, jak świadomie i bezpiecznie wykorzystywać AI w finansach, zachowując kontrolę decyzyjną, odpowiedzialność i zgodność regulacyjną.
Cel szkolenia:
Celem szkolenia jest wyposażenie finansistów i kadry zarządzającej w wiedzę i narzędzia pozwalające świadomie wykorzystywać AI w procesach finansowych, bez utraty kontroli nad decyzjami, odpowiedzialnością i ryzykiem. Uczestnicy zrozumieją, jak działają algorytmy wspierające decyzje finansowe, kiedy im ufać, a kiedy zachować ostrożność, oraz jak budować modele współpracy człowieka i technologii, które realnie zwiększają wartość biznesową organizacji.
Dlaczego warto wziąć udział w szkoleniu?
• zachowasz kontrolę nad decyzjami finansowymi w środowisku, w którym coraz większą rolę odgrywają algorytmy i AI,
• zrozumiesz, gdzie AI realnie tworzy wartość w finansach, a gdzie generuje ryzyka decyzyjne, regulacyjne i reputacyjne,
• poznasz praktyczne zastosowania AI oczami CFO – od analizy danych i prognoz po wsparcie decyzji strategicznych,
• nauczysz się zadawać właściwe pytania technologii, zamiast bezkrytycznie ufać wynikom modeli i narzędzi,
• dowiesz się, jak łączyć AI z governance, audytem i compliance, aby technologia wspierała biznes, a nie przejmowała kontroli,
• zyskasz przewagę decyzyjną dzięki wiedzy, która pozwala szybciej reagować na zmiany, nie zwiększając ryzyka.
W programie m.in.:
• jak CFO i działy finansowe wykorzystują AI w codziennych decyzjach – od analizy danych po prognozowanie i symulacje „co jeśli?”,
• gdzie AI w finansach realnie zwiększa efektywność, a gdzie generuje ryzyka decyzyjne, regulacyjne i reputacyjne,
• jak rozumieć działanie algorytmów (AI „od środka”), aby nie oddawać im kontroli nad decyzjami finansowymi,
• jak łączyć AI z governance, audytem i compliance w organizacji,
• praktyczne case studies: automatyzacja, vibe-coding i budowa logiki decyzyjnej z wykorzystaniem AI,
• rola danych finansowych i niefinansowych jako strategicznego aktywa CFO,
• jak budować partnerstwo CFO–IT / CFO–Tech, które realnie wspiera strategię biznesową,
• finansowanie w 2026 r.: jak AI i dane zmieniają relacje firm z instytucjami finansowymi.
Prelegenci:
To doświadczeni eksperci z obszaru finansów, technologii i AI, którzy pokażą, jak skutecznie łączyć dane, algorytmy i decyzje biznesowe. Wśród nich praktycy CFO, specjaliści od AI w finansach, eksperci od governance, ryzyka i finansowania przedsiębiorstw.
Na szkolenie zapraszamy:
• CFO i Dyrektorów Finansowych; chcących świadomie wykorzystać AI w procesach decyzyjnych i strategicznych,
• kontrolerów finansowych; odpowiedzialnych za raportowanie, analitykę i prognozy finansowe,
• managerów działów finansowych; którzy zarządzają zespołami i procesami decyzyjnymi w organizacji,
• specjalistów ds. ryzyka i compliance – dbających o zgodność regulacyjną przy wdrażaniu nowych technologii,
• osoby odpowiedzialne za transformację cyfrową w finansach; wdrażające narzędzia AI i automatyzację procesów,
• członków zarządów i rady nadzorczej; chcących zrozumieć wpływ AI na decyzje finansowe i strategię firmy.
Organizacja szkolenia:
• szkolenie prowadzone w czasie rzeczywistym,
• bieżący kontakt z trenerem i pozostałymi uczestnikami szkolenia,
• dyskusja, burza mózgów, praktyczna wiedza,
• szkolenie odbędzie się za pośrednictwem platformy eventowej opartej na przeglądarce internetowej (ZOOM),
• rekomendujemy korzystanie z przeglądarki Google Chrome,
• w trakcie szkolenia uczestnicy widzą i słyszą wykładowcę oraz mają możliwość zadania pytania wykładowcy,
• aby wziąć udział w szkoleniu wystarczy komputer z głośnikiem oraz dostęp do internetu,
• każdy z uczestników szkolenia otrzyma: materiały w wersji elektronicznej, zaświadczenie o udziale w szkoleniu oraz miesięczny dostęp do serwisu pro.rp.pl.
Już dziś zaplanuj swój rozwój z „Rzeczpospolitą"
Agnieszka Spychała, project manager, dział konferencji i szkoleń, dziennik "Rzeczpospolita"
Klasyczne modele językowe (LLM) – nawet te najbardziej zaawansowane – mają fundamentalne ograniczenia w obszarze finansów: świetnie radzą sobie z językiem, ale potrafią popełniać poważne błędy. Co, jeśli system potrafiłby „rozumieć siebie” – swoje decyzje, źródła danych i ryzyko, które ze sobą niesie? Na czym polega koncepcja samoświadomego systemu? Jakie problemy rozwiązuje?
